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Que es: Un conjunto de 4 blades (cuchillas) referencia DELL PowerEdge M610 blade servers; cada uno tiene dos procesadores quad core Intel XEON E5620 @ 2.4 GHz con 2 hilos. Cada blade tiene 16 GB of RAM y 250 GB de disco duro. El sistema operativo utilizado en el servidor es ROCKS Cluster v5.4 el cual usa LINUX CentOS. Los servidores están interconectados por medio de un switch de alta velocidad con tecnología Infiniband. El sistema se comporta como un solo servidor permitiendo un rendimiento pico sostenido de aproximadamente 250Gflops basado en el estándar internacional LINPACK. La instalación y configuración del sistema fue realizada en su totalidad por ingenieros del Centro de Computación Avanzada – MOX, de la Facultad de Ingeniería.

Para qué sirve: Solución numérica de problemas de ingeniería que involucren sistemas de ecuaciones diferenciales parciales simultáneas en su modelamiento y que requieran de un gran recurso computacional por diversas razones, por ejemplo: largos tiempos de simulación, físicas complejas (interacción estructura-fluido, flujos reactivos, etc.), geometrías complejas, alto requerimiento de memoria, etc.” A futuro se pueden modelar problemas más complejos que requieran mayor capacidad de cómputo con una inversión no tan alta gracias a que está instalado sobre un chasis que permite una fácil expansión a mayor capacidad de cómputo adicionando nuevas cuchillas.

Costo: Aproximadamente US$50.000 en instalación y puesta en marcha. Aportados por el Departamento de Ingeniería Mecánica, la Facultad de Ingeniería y la Vicerrectoría de Investigaciones, estos dos últimos a través de la financiación de los proyectos de investigación MODELAMIENTO Y SIMULACIÓN DE FLUJOS TURBULENTOS del profesor Omar Darío López y REOLOGIA Y ESTABILIDAD DE FLUIDOS MULTIFASICOS: MODELAJE DE UN FENOMENO MULTIESCALAR del profesor Andrés Gonzáles Mancera.

Usuarios: Estudiantes de último año de pregrado y estudiantes de maestría para el desarrollo de sus tesis.

Proyectos: Hasta el momento el uso fundamental de este clúster son problemas de dinámica de fluidos computacional que requieren altos recursos computacionales como: Flujos turbulentos, flujos multifásicos y problemas de interacción estructura-fluido.  Por ejemplo: modelamiento de flujo en el sistema cardiovascular, modelamiento de flujos en sanitarios, modelamiento de problemas de aerodinámica computacional, modelamiento de flujos en sistemas de aire acondicionado, entre otros.